ZENOCODE / NOTES DE TERRAIN
Enseignements tirés
de la conception de systèmes utiles.
Des analyses concrètes sur les workflows IA, les décisions produit, l’ingénierie logicielle et les détails qui transforment des prototypes prometteurs en outils fiables.
Pourquoi les workflows IA sensibles doivent être construits en interne
Les équipes partent souvent d’une ambition très large : automatiser le support client, les ventes ou les opérations. La voie la plus fiable commence généralement par une seule boucle de décision bien délimitée.
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Pourquoi les workflows IA sensibles doivent être construits en interne
Pseudonymisation, rétention et contrôles fournisseur avant l’envoi de données confidentielles à un LLM.
↗Le meilleur workflow IA est souvent plus petit que vous ne le pensez
Commencez par une boucle de décision, pas par le rêve d’automatiser tout un service.
↗De l’outil interne au produit logiciel spécialisé
Comment une valeur opérationnelle récurrente peut devenir une opportunité de produit.
↗Concevoir des applications d’IA dignes de confiance
Les interfaces et mécanismes de repli qui rendent les systèmes probabilistes utilisables.
↗Quand un agent aide, et quand un bouton suffit
Un test concret pour déterminer quand préférer l’autonomie à un logiciel classique.
↗L’interface fait partie du modèle
Pourquoi la qualité d’un produit d’IA dépend de ce que l’interface demande aux utilisateurs.
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